Duygu Analizi Nedir? Duygu Analizi Nasıl Yapılır?

“Duygu analizi nedir?” sorusunun yanıtı olarak “geri bildirimlerin analiz edilmesi için metin verilerini inceleme yöntemi” verilebilir. Bir topluluğun bir konuya, ürüne ve hizmete karşı genel tutumlarını inceleyen bir sistemdir. Duygu analizleri, bireylerin duygu ve düşüncelerini incelemek için birçok alanda referans olarak kullanılmaktadır. Memnuniyeti, şikayeti ve duygusal yaklaşımları ölçmek için analize ihtiyaç vardır.

İnternet ve sosyal medya kullanımının yaygınlaşmasıyla, markaların müşterilere ulaşması çok daha basit ve hızlı bir hale gelmiştir. Ürün yorumları, sosyal medya gönderileri, forumlar ve blog gönderileri gibi kullanıcıları tarafından oluşturulan tepkiler, işletmelerin sahip olduğu ürün ve hizmetler için çok önemlidir.

Duygu Analizi Nedir?

“Duygu analizi nedir?” sorusuna yanıt arayanlar için sözcük öbeklerinde yer alan duygusal ifadeyi anlama biçimidir, şeklinde de yanıt verebiliriz. İşletmelerin ürün ve hizmetleri hakkındaki görüşlerin tanımlanmasının bir yoludur. Duygu analizleri, metinlerdeki duygu ve öznel bilgileri almayı içermektedir.

Olumlu, olumsuz veya tarafsız fikirler duygu analizleri ile tespit edilir. Ayrıca işletmelerin müşteri geri bildirimleri sayesinde müşteri deneyimi ve marka hakkında gerçek duygularının öğrenilmesini sağlar.

Bloglar, müşteri destek bildirimleri, anketler, tweetler, e-postalar, yorumlar ve daha fazlasını içeren platformlardan gerekli görüş ve öneriler için metin analizleri kullanılmaktadır. Bu analizler için pek çok algoritma kullanılabilir.

Duygu analizleri, elde edilen fikirlerin yanı sıra, metinlerde yer alan pozitifliği, negatifliği veya taraflı görüşleri tespit etmektedir.

Duygu Analizi Ne İşe Yarar?

Duygu analizi, tüketicilerin markaları nasıl algıladıklarını ve deneyimlerinin ne olduğunu anlamak için önemli bir yoldur. Müşteri geri bildirimlerinin anlaşılmasını sağlayan bu sistemin kullanımı zamanla artmaktadır.

Birçok işletmenin her ürün ve hizmeti hakkında tüketici yorumlarını teker teker inceleme olanağı yoktur. Her ürün hakkında yer alan fikirleri okumak için kaynak bulunmamaktadır. Bu yüzden geri bildirimlerin analizinin sistematikleştirilmesi gerekir. Ayrıca duyarlılık analizi algoritmaları kullanılmalıdır.

Markalar ürün ve hizmetlerinden elde edilen deneyimleri iyileştirmek için analiz yöntemlerini kullanır. Duygu analizleri, ürün gelişimini sağlar. Bu şekilde sadık müşteriler elde edilebilir.

Duygu analizi araçları hemen her sektörde çeşitli amaçlar için kullanılmaktadır. Facebook, Instagram ve Twitter gibi sosyal medya platformlarında duygu analizi yapmak önemli bir stratejidir. Marka ürünlerinin, itibarını ve popülerliğini etkiler. Ayrıca ürün iyileştirmelerini belirlemek için ve yeni ürünlerin veya özelliklerin tüketiciler için olası talepleri için güçlü bir yönlendirici rolü üstlenir.

Pazarlama kampanyalarının başarısını değerlendirilir. Ayrıca hedef kitleleri veya demografik grupları belirlemektedir. Bununla birlikte ortaya çıkan trendler ve rekabetçi ürünler dahil olmak üzere pazar araştırması yapılabilir.

Duygu Analizlerinin Avantajları

İşletmeler ürün ve hizmetleriyle ilgili gerçek fikir ve önerilere analizler ile daha duyarlı hale gelmektedir. Çeşitli kaynaklardan elde edilmiş bilgilerin toplanmasının birçok avantajı bulunmaktadır. Avantajlarını şu şekilde sıralayabiliriz:

• Ürünler ve hizmetlerin müşteri deneyimini nasıl iyileştirileceği konusunda geri bildirim sağlayabilirsiniz.
• Yaşanan sorunlar hakkında bilgi akışı sağlanır.
• Müşteri hizmetleri temsilcileri, elde edilen veriler sayesinde, yaşanan sorunlar için yanıt verme hızını düzenler.
• Müşteri duyarlılığına fayda sağlamak için çözüm odaklı “Sıkça Sorulan Sorular” yanıtlarını otomatikleştirilir.
• Sürekli değişen pazar stratejilerine daha hızlı adapte olunur.
• Rakiplerin yorumları analiz edilerek rekabet karşısında bilgi sahibi olunur.

Ayrıca örgütsel olarak empati kazanılır, bu ve bunun gibi avantajlar işletmelerin daha doğru büyümesine katkısı sağlar.

Duygu Analizi Nasıl Yapılır?

Duygu analizi yapılması, görüş ve önerilerin analizinin sağlanması için bazı uygulamalar ve yazılımlar kullanılmaktadır. Kullanılan yazılımlar, ifadelerin olumlu, olumsuz veya tarafsız olup olmadığını belirler. Bilgisayar yazılımını etkileyen zihinsel ve dilsel programlama (NLP) gibi uygulamalar tercih edilir. Duygu analizleri standart olarak aşağıda yer alan adımları içermektedir:

Bilgi Toplama

Analiz edilmesi gereken ilgili metin belirlenir ve toplanır. Bu, bazı yazılımları kullanmayı gerektirir. İlgili olduğu düşünülen bilgiler havuzda toplanır.

Elde Edilen Bilgilerin Ayıklanması

Duygularla ilgili olmayan veriler belirlenir ve ayıklanır. Ayıklanan ve silinen bilgilerde nesnel bilgiler, noktalama işaretleri ve kısaltmalar yer almaktadır.

Anahtar Kelimelerin Analizi

Ayıklanan bilgilerden, çıkarılan anahtar kelimeler analiz edilir. Duyu dil programlama ile puanlama sistemi kullanılabilir. Memnuniyet için derecelendirme yöntemi çoğunlukla tercih edilir.

Bilgilerin Sınıflandırılması

Elde edilen verilerin ve anahtar kelimelerin sınıflandırılması gerekir. Her bir ileti için pozitif, negatif ve nötr gibi sınıflandırmalar yapılabilir. Bu sınıflandırmalardan hem kullanıcılar hem de markalar faydalanır.

Duygu Analizi Kullanım Alanları

Duygu analizi, kullanıcı tepki ve üreticilerin müşteri deneyimini iyileştirmesine araç olarak en iyi sonucu verir. Markalar, ürün yöneticileri ve müşteri temsilcilerinin sorunlar hakkında nasıl hissettiklerini ve nedenini anlamak için duygu analizi kullanabilir. Duygu analizinin birçok kullanım alanı bulunmaktadır.

Müşteri Memnuniyeti

Marka için talepler ve talebe göre oluşturulan departmanların çeşitliliğiyle müşteri hizmetlerinin yönetilmesi çok daha zor hale gelmektedir. Müşteri desteği etkileşimleri, sohbet dökümleri, ses kayıtları, ürün incelemeleri ve doğal dil işleme ile yansıtılmış e-postalar dahil olmak üzere çok sayıda müşteri verisi oluşturur. Müşteri hizmetlerinde elde edilen veriler birçok veri oluşturur. Ürün ve hizmetlere yönelik veriler öncelik düzeyini belirlemeye yardımcı olur. Ayrıca istek ve şikayetlere yönelik görüşleri iyileştirir.

Pazar Eğilimi

Duygu analizi, markaların ürün ve hizmetlerin özelliklerini analiz ederek pazar trendlerine uyum sağlamaya yardımcı olur. Gelişmekte olan işletmeler, sektörde yaşanan değişimleri öğrenmek amacıyla kullanılmaktadır. Analiz algoritmaları, yalnızca ürünlere yönelik müşteri hassasiyetlerini değil, aynı zamanda yönleri, özellikleri ve nitelikleri de anlamayı mümkün kılmaktadır.

Sosyal Medya

Sosyal medyada yer alan, öne çıkan akımların değerlendirilmesi önemlidir. Ayrıca kullanıcılar ile empati kurmayı kolaylaştırır. Böylece ürün ve hizmetler tüketici taleplerini karşılayacak şekilde geliştirilebilir.

Siber Güvenlik

İnternet ve sosyal medya kullanımının yaygınlaşmasından dolayı birçok farklı kültür oluşmuştur. Çevirim içi tehditler ve linç kültürü gibi faktörler siber suçlara sebep olabilir. Duygu analizleri, siber zorbalığı yakından takip etmeye ve siber güvenliği sağlamaya yardımcı olmaktadır.

Yatırım

Politika, yeni yatırımlar, doğal afetler gibi finansal piyasalardaki değişkenlik yatırımlar üzerinde önemli etkiye sahiptir. Bu tür verilerin ve finansal değişkenliklerin duygu analizi, öngörülemeyen senaryolarda seçeneklerin tahmin edilmesine yardımcı olur.

İş Geliştirme

Duygu analizleri, var olan ve potansiyel tüketicilerin ürünleri nasıl algıladığını ortaya koyar. Sosyal medya gibi performans verilerinin bulunduğu analizlerle müşterileriniz için ne kadar verimli olduğunuza dair bulgular elde edilir. Ayrıca bu analizler hedef pazara dair önemli ipuçlarını da içermektedir. Pazarlama stratejinizdeki boşlukları bulmanıza, marka itibarını yönetmenize ve müşteri duyarlılığının olumlu veya olumsuz olduğu kilit alanlara odaklanmanıza yardımcı olur.

Sonuç

Birçok işletme geri bildirimleri tek bir kanalda toplamak ve analiz etmek için çözümler aramaktadır. Duygu analizi, markaların stratejik, daha hızlı, daha bilinçli pazarlama ve ürün geliştirme kararları almasına yardımcı olur.

Sıkça Sorulan Sorular

Sentiment Analizi Nedir?

Sentiment, yani duygu analizi, bir topluluğun bir konu, hizmet ve ürün hakkındaki fikir ve görüşlerin elde edilmesidir.

Kripto Sentiment Analizi Nedir?

Kripto piyasasının davranışını analiz eden bir sistemdir. Kripto piyasasındaki yatırımcı davranışını analiz ederek piyasa hareketlerini tahmin etmeyi amaçlar.

Duygu Analizi Nasıl Çalışır?

Duygu analizi çözümleri, altında yatan duyguyu anlayarak ifadeleri sınıflandırır.